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餐饮酒店复合型数据如何进行数据分析管理

2018-07-11 16:33编辑:job345.com人气:


餐饮酒店复合型数据如何进行数据分析管理

复合型序列是指含有趋势、季节、周期和随机成分的序列。对这类序列的预测方法通常是将时间序列的各个因素依次分解出来,然后进行预测。由于周期成分的分析需要有多年数据,,实际中很难得到多年数据,因此采用的分解模型为:Yt=Tt×St×It。采用时间序列分解法预测,步骤如下:

确定并分离季节成分(计算季节指数)

餐饮酒店复合型数据如何进行数据分析管理

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2.建立季节模型并进行预测

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从剔除季节成分后的销售量的时间序列图可以看出,销售量具有明显的线性趋势。因此,用一元线性模型来预测各季度的销售量。

线性趋势方程为:y=30.6067+0.5592t。

3.计算最后的预测值

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从上图销售量预测,可以看出,预测效果非常好。(作者系美国归来的餐饮酒店数控管理专家李颖)

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(来源:网络整理)

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